Tarvitaanko tekoälyä työajanseurantaan?
Tekoälystä puhutaan tällä hetkellä lähes kaikessa ohjelmistokehityksessä. Moni uusi palvelu lupaa automatisoida työtä, analysoida dataa ja helpottaa arjen rutiineja tekoälyn avulla. Siksi myös työajanseurannan yhteydessä nousee usein esiin kysymys: voisiko tekoäly helpottaa tuntien kirjaamista tai työaikojen hallintaa?
Ajatus kuulostaa houkuttelevalta. Jos järjestelmä osaisi automaattisesti päätellä, mitä työtä tehdään ja kuinka paljon aikaa siihen kuluu, tuntien kirjaaminen voisi teoriassa tapahtua lähes itsestään. Käytännössä työajanseurannassa tärkeintä on kuitenkin usein paljon yksinkertaisempi asia: kirjaamisen täytyy olla helppoa, nopeaa ja luotettavaa.
Työpäivä koostuu monessa yrityksessä useista erilaisista tehtävistä, projekteista ja keskeytyksistä. Esimerkiksi asiantuntija voi aloittaa päivän projektipalaverilla, jatkaa asiakastyöllä, vastata sähköposteihin ja tehdä myöhemmin raportointia. Vaikka tekoäly pystyisi seuraamaan kalenterimerkintöjä tai ohjelmien käyttöä, se ei välttämättä tiedä, mihin projektiin työ todellisuudessa kuuluu tai miten työ pitäisi kohdistaa kustannuspaikoille. Siksi työntekijän tekemä kirjaus on usein edelleen varmin tapa varmistaa, että tiedot ovat oikein.
Kun järjestelmä on selkeä käyttää, tuntien kirjaaminen onnistuu nopeasti osana normaalia työpäivää. Esimerkiksi projektityössä työntekijä voi päivän päätteeksi kirjata tunnit suoraan oikealle projektille tai tehtävälle. Kun kirjaaminen tehdään ajantasaisesti, myös tiedon laatu paranee eikä työaikoja tarvitse muistella jälkikäteen.
Teknologian kehitys näkyy työajanseurannassa erityisesti siinä, miten tiedot liikkuvat järjestelmien välillä. Työaikatiedot voidaan siirtää työajanseurannasta eteenpäin esimerkiksi palkanlaskentaan ilman, että niitä tarvitsee syöttää uudelleen. Joissakin tilanteissa tämä tapahtuu järjestelmien välisen integraation kautta. Kaikissa tapauksissa suoraa integraatiota ei kuitenkaan ole käytössä, jolloin työajanseurantajärjestelmästä voidaan muodostaa vastaanottavan järjestelmän mukainen aineisto ja siirtää se eteenpäin. Tällainenkin ratkaisu vähentää manuaalista työtä ja pienentää virheiden riskiä.
Työaikatietoja tarvitaan moniin tarkoituksiin, kuten palkanlaskentaan, projektien seurantaan ja resurssien suunnitteluun. Tämän vuoksi on tärkeää, että tiedot vastaavat todellista työtilannetta. Selkeä kirjausprosessi auttaa varmistamaan, että työaikadata pysyy mahdollisimman luotettavana.
Teknologia voi helpottaa monia käytännön asioita, kuten mobiilikäyttöä, raportointia ja tiedonsiirtoa eri järjestelmien välillä. Samalla työaikadataa voidaan hyödyntää paremmin esimerkiksi projektien ajankäytön tarkastelussa tai työkuorman seuraamisessa.
Lopulta ratkaisevaa ei ole se, käytetäänkö taustalla tekoälyä vai ei. Tärkeintä on, että järjestelmä toimii käytännössä ja tukee työn arkea. Kun tuntien kirjaaminen on sujuvaa ja tiedot pysyvät luotettavina, työajanseuranta palvelee sekä työntekijöitä että yritystä.
Sujuvia tuntikirjauksia!

Martin Terra, työvuorosuunnittelun ja tuntiseurannan asiantuntija.